<aside> <img src="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/83c75a39-3aba-4ba4-a792-7aefe4b07895/94dbaed9-349c-449d-bc43-25de3ae5a780/SpartaIconScale9.png" alt="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/83c75a39-3aba-4ba4-a792-7aefe4b07895/94dbaed9-349c-449d-bc43-25de3ae5a780/SpartaIconScale9.png" width="40px" /> 수업 목표
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목차
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<aside> <img src="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/83c75a39-3aba-4ba4-a792-7aefe4b07895/11965e36-5cde-4d10-b470-06dfbe247327/scc캐릭터_아하_280x280.png" alt="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/83c75a39-3aba-4ba4-a792-7aefe4b07895/11965e36-5cde-4d10-b470-06dfbe247327/scc캐릭터_아하_280x280.png" width="40px" /> 필수 프로그램 설치
✅ Google Chrome
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<aside> ❗ 데이터에 기반해 프로젝트를 진행한 실제 사례 학습
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최근 리디북스 서점은 도서 추천을 강화하고 있습니다.
그 일환으로 올해 초, 서점 내 AI 도서 추천 섹션을 론칭했는데요.
사용자의 도서 구매, 조회 등 데이터를 기반으로 개인화된 도서를 추천합니다.
모든 유저에게 전면 론칭 전에 특정 사용자 그룹에만 노출하여 효과를 미리 확인하고자 했습니다. 따라서 누구를 대상으로 어떤 맥락에 보여줄지 결정이 필요했습니다.
리디북스에는 아래처럼 다양한 사용자 그룹이 있습니다.