<aside>
[PDF 자료 확인]
챌린지_이미지_데이터와_불량_검출_1회차.pdf
[녹화본 확인]
Video Conferencing, Web Conferencing, Webinars, Screen Sharing
</aside>
<aside>
🔍
이미지 데이터와 불량 검출 - 1회차
[수업 목표]
- 실습을 통해 제조업 및 딥러닝 기반 자동화와 품질관리 분야에서 활용 가능한 컴퓨터 비전 역량을 기릅니다.
[목차]
- 이미지 데이터와 불량 검출 수업 일정
- 머신러닝 vs 딥러닝
- CNN
- MNIST 실습
</aside>
<aside>
💡 모든 토글을 열고 닫는 단축키
Windows : Ctrl
+ alt
+ t
Mac : ⌘
+ ⌥
+ t
</aside>
1. 속성으로 배우는 제조업 불량 검출 ****수업 일정
2. 머신러닝 vs 딥러닝

머신러닝 vs 딥러닝 차이점
퍼셉트론
신경망 구성요소
3. CNN
MLP vs CNN
Feature Extraction
CNN
4. 실습
pytorch 기초
MNIST 실습