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[PDF 자료 확인]
스탠다드_품질_관리를_위한_고급_통계_분석_1회차.pdf
[녹화본 확인]
Video Conferencing, Web Conferencing, Webinars, Screen Sharing
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품질관리(QA vs QC)의 개념과 차이점
- QA(Quality Assurance, 품질보증): 제품 또는 서비스가 요구된 품질을 충족하도록 사전 예방적인 활동을 수행
- 프로세스 중심, 품질 정책 및 절차 수립, 지속적인 개선
- QC(Quality Control, 품질관리): 생산된 제품이 요구된 품질 기준을 충족하는지 검사하고 결함을 식별하는 활동
Six Sigma란?
- Six Sigma는 데이터 기반의 품질 관리 및 프로세스 개선 방법론으로, 결함을 최소화하고 효율성을 극대화하는 데 중점을 둠
- 1980년대 Motorola에서 개발, 이후 GE, 삼성, LG 등 글로벌 기업들이 적용하여 품질 혁신을 달성
- 핵심 목표: 100만 개 제품 중 3.4개 이하의 결함을 목표
- 공정 데이터가 정규분포를 따른다고 가정
- 정규분포를 따르지 않을 수도 있음 이 경우, Box-Cox 변환, Johnson 변환 등의 방법을 사용해 데이터를 정규화하여 6시그마 기법을 적용
- 비정규분포일 경우에도 공정 능력 지표(예: Cpk, Ppk)를 사용할 수 있으며, 비모수적 기법을 활용하여 데이터 분석
SPC(Statistical Process Control)란?
- SPC는 통계적 기법을 활용하여 공정 변동을 모니터링하고 제어하는 품질 관리 방법론
- 품질 관리 차트(Control Chart)를 사용하여 공정이 정상 범위 내에서 운영되는지 확인
- 이상 변동(Assignable Causes)과 자연 변동(Common Causes)을 구별하여 개선 활동 수행
2. Six Sigma의 핵심 개념
DMAIC 방법론
Six Sigma 프로젝트는 DMAIC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control) 5단계로 구성됨