목차

1. 학습 목표

<aside> ✔️ 머신러닝의 기본! 회귀분석이 무엇인지, 평가척도는 무엇인지 알아봅시다.

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2. 선형회귀의 사례

<aside> ✔️ 여러분이 1차 방정식을 갓 배운 학생이라고 가정하고 선형회귀를 적용해보는 사례를 이해해봅시다.

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2.1 몸무게와 키 상관관계를 찾아내기

2.2 Data Scientific 한 발상

3. 선형회귀 이론

<aside> ✔️ 머신이가 하려는 방법이 이해가 잘 되었나요? 이번에는 실제 일차 방정식을 통해 수식화 해볼게요.

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3.1 선형회귀 이론

4. 회귀분석 평가 지표

<aside> ✔️ 선형회귀를 수립하는 방법을 배웠으니 해당 모델이 좋은지 평가하는 방법도 알아봅시다.

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4.1 회귀분석의 평가지표

4.2 선형회귀만의 평가 지표 - R Square

5. 선형회귀 적용

<aside> ✔️ 선형회귀를 수립하는 방법을 배웠으니 데이터로 실습을 해봅시다.

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5.1 라이브러리 설치하기

5.2 (실습) 선형회귀 실습