1. 학습목표

<aside> ✔️ 선형회귀와 로지스틱 회귀 외에 자주 쓰는 알고리즘을 알아봅시다.

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2. 의사결정나무와 랜덤 포레스트

<aside> ✔️ 의사결정나무 알고리즘와 데이터의 부족을 해결하기 위한 방안인 랜덤 포레스트에 대해서 알아보겠습니다.

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2.1 의사결정나무 이론

2.2 랜덤 포레스트 이론

3. 최근접 이웃

<aside> ✔️ K-Nearest Neighbor(KNN) 알고리즘을 알아봅시다.

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3.1 최근접 이웃 알고리즘 이론

4. 부스팅 알고리즘

<aside> ✔️ 최신 알고리즘인 부스팅 알고리즘을 알아봅시다.

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4.1 부스팅 알고리즘 이론

4.2 (실습) 심화모델 실습해보기