메인 키워드 : 업무자동화, AI리터러시
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업무자동화 - 적게일하고 많이 버는법
AI 리터러시 - 질문의 기술, 인공지능 필수 지식, 완벽 활용
제목
⇒ 당신의 시간을 뺏는 업무자동화 AI, 상위 10%의 AI 활용자는 어떻게 시간을 확보할까요?
=> 당신의 시간을 뺏는 업무자동화 AI, 하루 2시간 이상 시간을 확보하는 상위 10%의 비결은?
| A안 |
B안 |
| 서브카피 |
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| (이미지) |
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| 업무자동화를 이룬 상위 10%는 AI에게 많은 질문을 하지 않습니다. |
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| AI를 업무에 ‘효율적으로 활용하는 사람’은 하루 평균 40~60분의 업무 시간을 절약한 것으로 나타났습니다. |
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| 이메일·문서 작성 업무에서는 주당 2~3시간 이상의 시간 단축 효과가 확인되었으며, 이는 반복 수정과 재작업이 줄어든 결과였습니다. |
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| 생성형 AI를 체계적으로 활용한 경우, 주 40시간 기준 평균 3.8% (약 1.5시간)의 업무 시간이 감소했습니다. |
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| 즉, AI를 ‘쓰는 것’이 아니라 판단·설계할 수 있는 AI 리터러시가 업무자동화의 시간 효율을 결정합니다. |
서브카피 |
| (그래프) |
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| AI 경험자는 17.6% →33.3%로 거의 2배가 됐습니다. |
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| 하지만 신뢰도는 오히려 하락했습니다. |
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| 이 간극을 줄이고 AI의 원리를 이해하는 사람들이 ‘업무자동화’를 이룬 상위 10%에 속했습니다. |
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| 본문 |
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| (그래프) |
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| AI 경험자는 17.6% →33.3%로 거의 2배가 됐습니다. |
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| 하지만 신뢰도는 오히려 하락했습니다. |
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| 이 간극을 줄이고 AI의 원리를 이해하는 사람들이 ‘업무자동화’를 이룬 상위 10%에 속했습니다. |
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| (이미지) 문제점 |
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- AI에게 질문 하나를 던지고, 원하는 답변을 얻기까지의 시간이 너무 오래 걸리시는 분
- AI의 답변이 뻔하게 느껴지고, 출력값을 통제하기 어려우신 분
3.유료 모델을 구독하면서도 단순 검색에만 활용해, 구독료만큼의 시간 단축 효과가 없는 분
- 시간 단축을 기대했으나, 오히려 프롬프트 수정 작업에 더 많은 시간을 뺏기는 분
- 전자책은 봤지만, 상황에 맞게 응용할 원리(Principle)가 궁금하신 분
(이미지) 리뷰
서울 성동구 000님: "AI 리터러시를 적용하고 나서, 퇴근 후에 저녁 시간이 생겼어요. 일을 빨리 끝낸다는 느낌보다, 불필요한 작업이 사라졌다는 게 더 정확합니다."
강남구 000님 - "AI에게 질문하는 시간이 줄었습니다. 대신 결과를 바로 쓸 수 있게 됐고, 하루에 1~2시간은 자연스럽게 남더군요."
부산 000님 - "예전엔 프롬프트를 고치느라 시간을 썼는데, 이제는 한 번에 원하는 결과가 나옵니다. 체감상 가장 큰 변화는 ‘집중 시간’이 늘어난 거예요.”
”AI를 쓰면서 오히려 바빴던 이유를 알게 됐습니다. 기준 없이 썼기 때문이더군요.
리터러시를 정리하고 나니 야근이 거의 없어졌습니다.”
”업무 자동화가 빨라진 게 아니라, 판단 시간이 줄었습니다.
하루 일정이 항상 1~2시간 정도 여유 있게 끝나요.”
”AI 결과를 다시 검토하는 시간이 제일 줄었습니다. 예전엔 수정→재요청이 반복됐는데, 지금은 퇴근 시간이 확실히 앞당겨졌어요.”
”AI를 ‘어디까지 믿어도 되는지’ 알게 된 게 가장 컸습니다. 쓸데없는 확인 작업이 사라지면서 저녁 약속을 잡을 수 있게 됐습니다.”
”AI 리터러시를 적용한 이후로 하루 업무량은 비슷한데, 끝나는 시간이 다릅니다.
평균적으로 1시간 반 정도는 더 빨리 마무리됩니다.”
”이전엔 AI가 시간을 아껴줄 거라 기대했는데 실패했고, 지금은 왜 실패했는지 알겠습니다. 기준이 생기니 실제로 시간이 줄어들었습니다.”
”업무 자동화를 ‘도구’가 아니라 ‘설계’로 접근하니 반복 작업이 눈에 띄게 줄었어요. 저녁에 온전히 쓸 수 있는 시간이 생겼습니다.”
| 본문
(이미지) 문제점
- AI를 활용하지만 나만의 활용 체계(System)가 없는 분
- AI의 답변이 뻔하게 느껴지고, 출력값을 통제하기 어려우신 분
- AI 비용 대비 효율을 극대화할 명확한 판단 기준이 필요한 분
- 시간 단축을 기대했으나, 오히려 프롬프트 수정 작업에 더 많은 시간을 뺏기는 분
- 전자책은 봤지만, 상황에 맞게 응용할 원리(Principle)가 궁금하신 분
(이미지) 리뷰
서울 성동구 000님: "단순히 속도가 빨라진 게 아니라, AI의 로직을 파악하니 업무의 질 자체가 달라졌습니다."
강남구 000님 - "이직 면접에서 AI 리터러시를 전략적으로 활용하는 법을 어필해 독보적인 점수를 받았습니다."
부산 000님 - "이제 더 이상 프롬프트를 검색하지 않습니다. 직접 설계할 수 있는 질문의 원리를 알게 되었거든요.”
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| 마무리
(이미지) - 타사 vs 자사 리터러시 전자책 비교
“2시간 읽고나니 2시간씩 여유가 생겼다.”
지금까지 아낀 시간 총 000000시간
AI를 쓰는 사람(User)은 많습니다. 하지만 AI를 검증하고 이용 시간을 줄이는 설계자(Architect)는 압도적으로 희소합니다.
한 번의 구매로 평생 업데이트되는 AI를 이용해 지금부터 당신의 성장을 위한 ‘시간’을 만들어 보세요.
(AI 알고리즘의 진화에 맞춰 최신 설계 로직을 반영한 업데이트 상시 진행)
CTA: [상위 10% 시간 확보하기] | 마무리
(이미지) - 타사 vs 자사 리터러시 전자책 비교
“2시간 읽고나니 2시간씩 여유가 생겼다.”
지금까지 아낀 시간 총 000000시간
AI를 쓰는 사람(User)은 많습니다. 하지만 AI를 검증하고 판단하는 설계자(Architect)는 압도적으로 희소합니다.
한 번의 구매로 평생 업데이트되는 AI와 지금부터 당신의 성장을 위한 ‘자산’으로 전환하세요.
(AI 알고리즘의 진화에 맞춰 최신 설계 로직을 반영한 업데이트 상시 진행)
CTA: [상위 10%의 설계 로직 확보하기 (출시기념 35% 할인)] |
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- 서브카피 ~ 본문 문제점까지: 약 45초 (데이터 확인 및 자가 진단 단계)
- 리뷰 섹션 (10개): 약 1분 20초 (나와 비슷한 상황의 사례를 골라 읽는 단계)
- 마무리 및 비교표: 약 30초 (최종 판단 및 행동 단계)
- 총 합계: 약 2분 30초 내외