개요

• 이커머스는 오프라인 시장과 유사하게 구매자가 필요로 하는 물건을 판매하지만, 모든 과정과 상호작용이 디지털 환경에서 이루어집니다.
• 이러한 디지털 환경에서 발생하는 다양한 데이터를 분석하여 얻는 인사이트는 회사의 성장과 발전에 핵심적인 역할을 합니다. 데이터 분석을 통해 비즈니스를 개선하면 고객의 와우 경험을 실현할 수 있고, 이는 장기적으로 더 많은 사용자가 유입되며 다양한 상품에 대한 판매 데이터가 축적되는 선순환 구도를 형성할 수 있습니다.

배경

• 브라질 이커머스 업체인 Olist는 2016년부터 2018년까지 발생한 약 10만 건의 주문 데이터셋을 공개했으며, 본 프로젝트 참여자는 해당 데이터에 대한 접근 권한을 가진 Olist의 Data Analyst/Business Analyst로서 업무를 수행하게 됩니다.
• 약 10만 건의 주문 정보, 익명화된 고객 정보, 결제 정보, 리뷰, 배송 및 상품 정보가 기본 데이터로 제공되며 추가로 Olist 서비스에 관심을 보인 셀러들의 리드 정보 테이블이 있습니다. seller_id 값을 통해 연결이 가능하며 주문 관련 DB와 연계하여 셀러 대상 마케팅 및 세일즈 퍼널 분석도 진행해 볼 수 있습니다.

주제

<aside> 💡 Olist 이커머스 상품 판매 데이터를 활용한 고객 행동 및 비즈니스 성과 분석

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평소 데이터에 관심이 많고 데이터에 기반한 의사결정을 하고 싶으나, 프로그래밍 및 툴을 잘 다루지 못하는 디렉터님에게 자유 분석 결과를 공유하는 시나리오입니다. 간단한 차트부터 복잡한 예측 모델까지 무엇이든지 좋습니다. 주니어 구성원의 새로운 시도와 도전을 응원하고 솔직한 피드백을 주실 수 있는 분입니다.

설명

데이터 스키마:

• orders (주문 정보)
• customers (고객 정보)
• order_items (주문 항목 정보):
• products (상품 정보)