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수업 제목
[학습 목표]
- 모집단과 표본집단의 차이를 구별합니다.
- 정규성 검정의 필요성과 판별 방법을 이해합니다.
- t-검정과 비모수 검정의 차이를 학습합니다.
- 가설 검정 절차와 p-value 해석을 실습합니다.
[학습 목차]
- 모집단과 표본
- 중심극한 정리와 큰수의 법칙
- 표준오차와 신뢰구간
- 가설검정과 모수검정
- 정규성 검정과 비모수검정
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1. 모집단과 표본
- 모수: 모집단의 특성 (전수조사)
- 통계량: 표본의 특성 (표본조사)
- 표본이 모집단을 잘 대표하기 위해서는 표본이 대표성을 가져야 함
표본집단 예시 - 여론조사
통계의 창 2024 여름호
제조업에서의 표본검사 필요성
- 파괴 검사(Destructive Test)의 특성
- 일부 품질 검사는 제품을 실제로 파손하거나 분해해야만 측정 가능합니다.
- 예:
- 재료의 인장강도, 파단 에너지 테스트
- 전기기기의 단락·과열 테스트
- 배터리 폭발 테스트
- 이런 경우 검사 자체가 제품을 폐기시키므로 전수 측정이 불가능합니다.
- 로트 단위 품질 관리의 원리
- 제조업에서는 보통 **동일한 조건에서 생산된 제품 묶음(로트)**에 대해 품질을 대표하는 샘플만을 검사합니다.
- 통계적 품질추정을 수행하여 시간과 비용을 절감 → 전체를 검사하지 않아도 평균 품질이나 불량률을 유추할 수 있게 됩니다.