1. 학습목표

<aside> ✔️ 정답이 없는 데이터를 다루는 비지도 학습에 대해서 군집화 알고리즘을 통해 알아봅시다.

</aside>

2. 머신러닝 종류 복습

2.1 지도학습과 비지도학습

3. 비지도 학습

<aside> ✔️ 대표적인 비지도 학습인 K-평균 알고리즘을 알아봅시다.

</aside>

3.1 붓꽃 데이터를 이용한 군집화 예시

3.2 K-Means Clustering 이론

3.3 군집평가 지표

3.4 (실습) 붓꽃 데이터를 이용한 군집화

3.3 (실습) 고객 세그멘테이션

4. 마무리

<aside> 📌 비지도 학습 중 대표적인 K-Means clustering에 대해서 알아보았습니다. 이 외에도 Gaussian Mixture Model(GMM), DBSCAN 등 다양한 비지도 학습들을 알아 볼 수 있으나 본 과정의 범위 내 가장 쉬운 알고리즘을 알려드렸습니다.

</aside>