[5기] Python 실습 - 2회차

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제출 링크 : https://forms.gle/asiMUwJmUjj5J5R1A
진행 시간 : 30분
해설 : 2025. 1. 13. (월) 14:30 ~

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선행 커맨드

import seaborn as sns
import pandas as pd

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문제 1

문자열을 입력 받아 각 단어가 몇 번 등장했는지 계산하는 word_frequency 함수를 작성하세요.

조건: 빈 문자열 인 경우 "입력한 문자열이 없습니다."를 반환해주세요.
힌트:
- 문자열을 split() 메서드로 나눌 수 있습니다.
- 딕셔너리를 사용해 단어 빈도를 계산하세요.

Skeleton code

def word_frequency(text):
    """
    여기에 코드를 작성하세요.
    """

# 테스트 1
text1 = "hello world hello python world"
print(word_frequency(text1))  

# 테스트 2
text2 = ""
print(word_frequency(text2))

출력 결과

'''
{'hello': 2, 'world': 2, 'python': 1}
입력한 문자열이 없습니다.
'''

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문제 2

Seaborn 라이브러리에서 제공하는 Penguins 데이터셋을 활용하여 다음을 수행하세요:

조건 1) 데이터 null값을 확인하고, 모든 칼럼에서 null값을 삭제하세요.
조건 2) 선택된 데이터에서 species, sex, bill_length_mm, bill_depth_mm 열만 추출하세요.
조건 3) species가 "Adelie"이면서 bill_length_mm이 40 이상이거나, species가 "Chinstrap"이면서 bill_length_mm이 30 이하인 데이터를 선택하세요.

final_result 데이터 프레임에 저장하고, shape을 출력하세요.

Skeleton code

import seaborn as sns

# Penguins 데이터셋 로드
penguins = sns.load_dataset("penguins")

'''
여기에 코드를 작성하세요
'''

print(final_result.shape)

출력 결과

'''
(50, 4)
'''

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