개요

• 기업들은 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 활용하여 고객 기반 데이터를 분석하고, 고객 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 등 여러가지 방식으로 만족도를 높이고 있습니다.
• 해당 과제는 고객 데이터를 분석하여 효과적인 CRM 전략 수립을 목표로 합니다.

배경

• CRM 데이터 분석은 고객, 시장, 영업, 서비스, 채널 등을 분석하고, 이를 기반으로 고객 관리 전략을 설계하거나 개선점을 찾는 과정을 수행 합니다.
• 비즈니스 조직에서 성장을 위해 새롭게 CRM을 도입하고자 합니다. 고객에 대한 데이터를 분석하고 어떤 고객을 관리해야 할지 인사이트를 발견하고 새로운 전략을 제시해 보세요.

주제

• 고객 멤버십 전략 기획

  • VIP 고객은 브랜드에 있어서 중요한 고객입니다. 그래서 많은 브랜드들은 VIP 고객들의 충성도를 높여 이탈을 방지하기 위해 멤버십 제도를 운영합니다.
  • 우리의 서비스에서 고객의 활동을 분석하고 멤버십 제도를 수립해보세요. 멤버십 제도에는 등급, 분류 기준, 혜택 등이 포함되어야 합니다.
  • 등급에 따라 고객을 관리할 수 있는 전략까지 추가되면 더 좋습니다.

• CRM 캠페인 효과 분석 및 최적화

  • 이전 CRM 캠페인의 성과를 분석하고, 각 캠페인의 효율성을 평가하여 이후 실행한 전략을 개선하는 방법을 찾습니다.
  • 방문부터 구매까지 퍼널을 통해 분석하거나 구매 현황을 통해 캠페인을 개선할 인사이트를 발굴할 수 있습니다.

• 고객 세분화 및 타겟팅 전략

  • 고객 데이터를 분석하여 고객을 그룹화하고, 각 그룹의 특징을 파악합니다.
  • 파악한 특징을 바탕으로 특정 고객군에게 적용할 수 있는 비즈니스 전략을 제시하세요.
  • 고객 세분화에는 여러가지 유형이 있을 수 있습니다.
    • 인구 통계 기반 : 성별이나 나이 등의 오래되고 직관적인 방법입니다.
    • 매출액 기반 : 멤버십 프로그램이나 VIP 마케팅에 해당 합니다.
    • 수익성, 생애 가치 기반 : 재구매나 매출 규모에 따라 또는 고객 생애 가치(LTV)를 기반으로 분석하는 방법입니다.
    • 고객 행동 기반 : 구매 내역, 검색 패턴, 미디어 상호 작용 등 행동 지표를 기반으로 분석하는 방법 입니다.

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