<aside> ⚠️ MySQL 로컬 이용해서 DBeaver에 CSV 파일을 연결한 뒤에 쿼리를 직접 쳐봅시다!

지급해드린 강의에서는 따로 MySQL을 설치하지 않고 스파르타의 Server를 연결해 사용하셨는데요. 로컬 환경 연결을 위해서는 별도의 MySQL 설치가 필요합니다!

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⚙ MySQL 및 DBeaver 환경 구축

🔨 MySQL 설치 링크 : https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

📒 MySQL 설치 방법(블로그) : https://stormpy.tistory.com/45

• 📌 설치 전에 읽어주세요!

<주의사항>

설치하실 때 root의 비밀번호 설정을 하시고 까먹지 마세요!

DBeaver에 연동할 때 비밀번호가 필요합니다.

가급적 기억하기 쉬운 비밀번호로 하시길 추천 드려요.

잠깐, CSV파일이 무엇인가요? 어떻게 만드나요?

<aside> 🔥 CSV(Comma-Separated Values)는 데이터를 간단한 텍스트 형식으로 저장하는 파일 형식입니다. 이 파일 형식은 주로 데이터 교환 및 저장에 사용됩니다.

• CSV 파일은 매우 간단한 텍스트 파일이기 때문에 거의 모든 데이터베이스 시스템, 스프레드시트 프로그램(예: Microsoft Excel, Google Sheets) 및 데이터 분석 도구에서 쉽게 열고 읽을 수 있습니다.
• CSV 파일은 데이터베이스의 데이터를 백업하거나, 서로 다른 시스템 간에 데이터를 교환할 때, 또는 대량의 데이터를 프로그램 간에 이동할 때 자주 사용됩니다. </aside>

1. 문제에 있는 데이터 테이블을 드래그하여 복사(ctrl + C, cmd + C ) 해주세요.

   

2. 구글 스프레드 시트 혹은 엑셀에 붙여 넣습니다.

   

3. 이 시트를 다운로드 합니다. 파일 형식은 CSV

   

🛠 본격적인 연동 시작

• 먼저 좌상단의 새 데이터베이스 연결을 누릅니다.