개요

• 유저 행동 분석에 주로 사용되는 GA4의 Raw data (로그 데이터)를 빅쿼리 (MS SQL)등을 통해 다양하게 분석(EDA)해봅니다.
• MS SQL로 분석하고 빅쿼리와 연동된 Looker Studio 혹은 구글 스프레드 시트를 통해 시각화를 진행합니다.
• 데이터 가공, 시각화를 통해 인사이트를 도출해봅니다.
• 사용자 행동 데이터, 마케팅 데이터에 대한 이해를 쌓고 지표 설계, 프로덕트 분석에 대한 이해를 높입니다.

배경

• 여러분은 “람컴퍼니”라는 웹 서비스 회사의 데이터 분석가로 취업했습니다. 이 회사는 SEED 단계의 스타트업이며, 다른 데이터 분석가는 없습니다. 어느 날 마케터 겸 PM이신 루루님이 와서 당신에게 (뿌뿌) 요청을 합니다.

마케터 겸 PM 루루

데이터 분석가 뿌뿌

루루 : 안녕하세요!! 저희 GA4 쓰고 있잖아요~ GA4에 축적되고 있는 데이터를 좀 더 자세하게 분석해서 저희 서비스에 대한 인사이트를 얻고 싶어요! 데이터 현황에 대해서 분석 해주실 수 있으실까요?

뿌뿌 : 음.. 어떤 데이터 분석을 원하실까요? 필요한 데이터나 생각하고 계시는 문제 정의가 있으실까요?

루루 : 엄… 그런 건 없고 뿌뿌님 하고 싶으신 대로 일단 해주시면 될 것 같아요!!

뿌뿌 : 네?? 네~~ 알겠습니다~~

• [ ] TASK : 로그 데이터를 분석하여 현황을 분석합니다.

주제

• 사용자 로그 행동 데이터 분석을 통한 웹 서비스 분석 및 Action Item 제시
  • EDA에 집중해주시면 됩니다!