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데이터와 GA4를 알게된 후 🧐
📍세션 목표
- 비즈니스의 북극성 지표를 정의할 수 있다.
- 산업별로 다른 KPI 설계 전략을 이해할 수 있다.
- 실제 데이터로 병목 구간을 찾고 개선안을 도출할 수 있다.
1. 데이터 기반 마케팅이란?
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💡 핵심 질문
- 마케팅 예산 중 **‘확실히 효과 있었다’**고 증명할 수 있는 건 몇%인가요?
대부분의 기업이 직면한 문제:
- 데이터 부재: 측정 미흡
- 데이터의 단절: 광고 클릭은 보는데 실제 구매까지 안 이어짐
- 한정된 예산에서 최대의 효율을 만들어야 하는 압박
데이터 기반 마케팅의 본질
- 데이터 기반 마케팅은 ‘툴 사용법’이 아니라 의사결정 방식이다.
- GA4 쓴다고 데이터 마케터? ❌
- 데이터를 보고 ‘다음 액션’을 결정한다 ✅
North Star Metrics (북극성 지표)
그로스해킹: PMF (Product Market Fit)
그로스해킹: AARRR 퍼널
참고 자료
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2. 디지털 마케팅 → 그로스 해킹 → AI 마케팅
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📈 마케팅 패러다임의 변화
🤖 통합 전략: 퍼포+ 그로스 + AI
- 퍼포(지표 최적화) + 그로스(퍼널 전체) + AI(자동화·예측) = 인간이 전략 짜고, AI가 실행+학습
- 예시:
- 인간: 우리 NSM은 ‘주간 활동 유저’야. 리텐션 올려야 해.
- AI: 이 세그먼트는 수요일 오후 3시에 푸시 보내면 반응률 68% 높아요. 자동으로 보낼까요?
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3. 산업별 케이스 스터디
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KPI 종류 기억나시나요~? (한개당 50pt)
1. SaaS (Software as a service)
2. App
산업별 KPI 우선순위
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4. 실습
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🐶 친환경 반려동물 용품 브랜드 (D2C-Direct to Consumer) B2C
브랜드→ 고객
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초기 예산: 3,000만 원
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목표: 6개월 내 월 매출 5,000만 원 달성
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주요 제품: 업사이클 반려동물 침대, 천연 간식, 친환경 장난감
Step 1: NSM 정하기 (번호+이유) 50pt
- 월 주문 건수
- 월 재구매 고객 수
- 월 신규 가입자 수
- 월 구독 유지 고객 수
Step 2: 보조 KPI 설계
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Step 3: 병목 찾기
유입 (광고 + SNS): 월 10,000명
↓
회원가입: 1,000명 (10% 전환율)
↓
장바구니 담기: 300명 (30% 전환율)
↓
구매 완료: 50명 (5% 전환율)
↓
재구매 (30일 내): 8명 (16% 전환율)
- 질문: 가장 큰 병목은 어디인가?
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