[강의자료 PDF]

Python 챌린지 - 5회차.pdf

https://drive.google.com/drive/folders/18eKEnFGoLTlcjSmqbRyd9nTIbP2mWa5Y?usp=sharing

[목표]

• 로깅: loguru을 사용하여 다양한 로그 레벨로 메시지를 기록하고, 로그 파일로 저장하여 ETL 작업 추적
• 스케줄링: schedule을 사용하여 주기적으로 실행해야 하는 작업을 예약하고 자동화
• YAML 파일 관리: PyYAML을 사용하여 YAML 파일을 읽고 쓰며, 애플리케이션 설정을 관리

[목차]

📜 01. 로깅

로깅은 애플리케이션에서 발생하는 다양한 이벤트를 추적하는 중요한 도구입니다. 코드의 실행 시간, 실행한 위치, 오류 발생 지점 등을 기록함으로써 디버깅을 더 쉽게 할 수 있습니다.

이번 강의에서는 loguru 라이브러리를 활용하여 로그 레벨별로 로그를 기록하는 방법을 배워보겠습니다. 아래는 로그 심각도 수준에 따른 순서입니다. (TRACE < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL)

• TRACE: 세부적인 정보를 기록 (예: 함수 진입/출력, 변수 값 추적 등)
• DEBUG: 디버깅 및 개발 중 필요한 정보 기록 (예: 함수 호출, 변수 값 등)
• INFO: 일반적인 정보 메시지 (예: 시스템 시작, 중요한 작업 완료 등)
• WARNING: 경고 메시지 (예: 예기치 않은 상황, 잠재적인 오류 발생 가능성 등)
• ERROR: 오류 메시지 (예: 예외 발생, 시스템 장애 등)
• CRITICAL: 심각한 오류 메시지 (예: 시스템 다운 등)

먼저 필요한 패키지를 설치하겠습니다

pip install loguru

01-1. 기본 사용법