[강의자료 PDF]

Python basic - 4-5 회차.pdf

<aside> 🔥 본 강의는 매 회 ipynb file 이 제공됩니다.

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[수업 목표]

• 데이터의 이상치와 결측치 개념을 이해합니다.
• python 라이브러리를 사용하여 이상치와 결측치를 처리하는 과정을 학습합니다.
• 금일 수업에 활용될 dataset: E-commerece Sales Data 2024
• 코드파일: 구글 드라이브

[목차]

01. 이상치, 결측치란?

<aside> 💡 정상범위를 벗어나는 데이터와, 누락된 데이터입니다!

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• ☑️이상치, 결측치 처리는 반드시 진행해야 합니다! 😎

02. 결측치 파헤쳐보기

<aside> 💡 누락된 데이터를 어떻게 처리해야 할까요?

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• ☑️ 결측치를 먼저 살펴볼게요!
• ☑️ 결측치 처리 - 제거
• ☑️ 결측치 처리 - 대체

03. 이상치 파헤쳐보기

<aside> 💡 이상한 숫자를 그대로 버려야 할까요?

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• ☑️ 이상치를 살펴봅시다!
• ☑️ 이상치 식별: Z-Score(StandardScaler)