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프로젝트 제목
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팀 구성
- 팀명: 팔팔하조
- 최은지, 문주희, 이가은, 이지은
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프로젝트 목표
- 원활한 자재 이송 일정은 고객 만족도와 직결되며 고객 만족도는 대부분 회사의 핵심 목표와도 밀접하게 연결되어 있다. 이차전지 물류 운송은 리튬이온 배터리 같은 화학물질을 포함하고 있어 운송 중에 발생할 수 있는 위험 요소를 고려하는 등 매우 정밀하고 안전한 관리가 필요하다. 따라서 이차전지의 안전성과 성능을 보장하며 물류 과정에서 발생할 수 있는 위험을 최소화하여 자재 수급 효율성을 개선을 이루어 보다 효율적이고 안전한 물류 환경을 구축하고자 한다.
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문제 정의
- 분석 및 시각화의 중점
- 이차전지 운송에서 물류 지연의 주요 원인을 분석하고 이를 해결하기 위한 최적화 전략을 제안할 수 있을까?
- 이차전지의 품질 유지를 위한 온도 및 습도 관리가 물류 지연에 미치는 영향을 분석하고 개선 방안을 도출할 수 있을까?
- 문제의 필요성 및 중요성
- 이차전지 운송에서 물류 지연을 분석하면 운송 효율성을 개선하고 배터리 품질을 유지할 수 있어 고객의 신뢰를 높이고, 물류 비용을 절감할 수 있음.
- 배터리의 품질 관리가 물류 지연에 미치는 영향을 분석함으로써 온도 및 습도 관리가 더욱 정교해져 안전하고 효과적인 배터리 운송 시스템을 구축할 수 있음.
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데이터 활용 계획
- 데이터 출처
- 데이터 전처리 및 분석 계획
- 대시보드 구성 계획
- 물류 지연 예측 대시보드
- 실시간 자산(트럭) 상태 대시보드
- 물류 경로 최적화 대시보드
- 물류 성과 및 KPI 대시보드
- 시각화 자료
- 지도 시각화: 트럭 위치와 경로를 지도 상에서 실시간으로 표시.
- 선 그래프: 시간대별 온도, 습도, 대기 시간 등을 선 그래프로 시각화.
- 막대 그래프: 지연 발생 원인별 분포 (날씨, 교통, 기계적 고장 등).
- 파이 차트: 각 자산의 상태 비율(배송 중, 지연, 완료).
- 히트맵: 지역별 교통 상태와 물류 지연의 관계를 히트맵으로 표시.
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예상 결과물 및 기대 효과
- 예상 결과물
- 지도시각화를 통해 트럭의 경로, 위치 확인 및 운송시 발생하는 지연원인에 파악 후 해결책 제시
- 대시보드 주요 구성
- 물류 지연 예측 대시보드
- 실시간 자산(트럭) 상태 대시보드
- 물류 경로 최적화 대시보드
- 물류 성과 및 KPI 대시보드
- 시각화 자료
- 지도 시각화: 트럭 위치와 경로를 지도 상에서 실시간으로 표시.
- 선 그래프: 시간대별 온도, 습도, 대기 시간 등을 선 그래프로 시각화.
- 막대 그래프: 지연 발생 원인별 분포 (날씨, 교통, 기계적 고장 등).
- 파이 차트: 각 자산의 상태 비율(배송 중, 지연, 완료).
- 히트맵: 지역별 교통 상태와 물류 지연의 관계를 히트맵으로 표시.
- 기대 효과
- 물류 지연 예측 정확도 향상 → 실시간 분석을 통해 선제 대응 가능
- 운송 안전성 개선 → 경로 최적화 및 운송 리스크 최소화
- 운송 비용 절감 → 불필요한 대기 시간 제거 및 최적화된 배차 운영
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프로젝트 일정 계획
- 02/25 (화) : 실전 프로젝트 시작
- 02/26 (수) : 도메인 조사 + 데이터 전처리, 시각화
- 02/27 (목) : EDA
- 02/28 (금) : 머신러닝 모델 구축 및 성능 개선
- 03/01 (토) :
- 03/02 (일) :
- 03/03 (월) :
- 03/04 (화) : 머신러닝 모델 성능 개선
- 03/05 (수) : 대시보드 설계 초안 구성
- 03/06 (목) : 대시보드 작성
- 03/07 (금) : 대시보드 작성
- 03/08 (토) :
- 03/09 (일) :
- 03/10 (월) : 결과물 제출 전 최종검토!
- 03/11 (화) : 실전 프로젝트 결과물 제출!
- 제출 내용 점검
- [ ] PPT 발표자료
- [ ] Python 정리 파일(.py)
- [ ] 발표 영상
- [ ] 태블로 대시보드 링크
- 03/11 (화) : 실전 프로젝트 발표회
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