개요

• 웹페이지 상에서 크롤링한 데이터들을 바탕으로 전국에 있는 빵집들을 군집 분석 및 랭킹 분석을 한 후 원하는 스타일의 빵집을 검색하는 소비자들에게 관련있는 빵집을 추천해주는 모델을 만들고자 함
• 크롤링을 활용한 데이터 수집, 챗gpt와 클러스터링을 활용한 군집 분석, 태블로를 활용한 지도 시각화를 진행할 예정

배경

• 전국의 빵집 중 단 한 곳만 방문할 수 있다면 어떤 빵집을 방문해야 할까? 호기심에서 시작
• 대한민국 1인당 GDP 34,997달러로 과거와 비교해 미식의 기준이 높아졌다. 그에 맞춰 전국에 있는 빵집들 중 높아진 기준에 맞는 곳은 어디인지 빵집 추천 시스템 Hi Bread가 해소해 주고자 한다.

주제

• 전국에 있는 빵순이, 빵돌이를 위한 빵집 추천 모델 만들기
• 차별화 전략 1. 내가 있는 지역, 선호 키워드를 입력한 결과를 도출
• 차별화 전략 2. 지도 정보 서비스 제공(특정 위치를 기반으로 추천, 시각화)

설명